دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات60
تعداد شماره‌ها2,022
تعداد مقالات16,253
تعداد مشاهده مقاله42,475,545
تعداد دریافت فایل اصل مقاله24,312,686
کمپانی, محمود سعید, عظیمی, پرهام. (1396). توسعه یک مدل جدید دوهدفه و حل آن بوسیله بهینه سازی از طریق شبیه سازی جهت تخصیص بهینه نیروی انسانی و تجهیزات موازی به ایستگاه ها در یک خط تولید. سامانه مدیریت نشریات علمی, 15(46), 57-71. doi: 10.22054/jims.2017.7988
محمود سعید کمپانی; پرهام عظیمی. "توسعه یک مدل جدید دوهدفه و حل آن بوسیله بهینه سازی از طریق شبیه سازی جهت تخصیص بهینه نیروی انسانی و تجهیزات موازی به ایستگاه ها در یک خط تولید". سامانه مدیریت نشریات علمی, 15, 46, 1396, 57-71. doi: 10.22054/jims.2017.7988
کمپانی, محمود سعید, عظیمی, پرهام. (1396). 'توسعه یک مدل جدید دوهدفه و حل آن بوسیله بهینه سازی از طریق شبیه سازی جهت تخصیص بهینه نیروی انسانی و تجهیزات موازی به ایستگاه ها در یک خط تولید', سامانه مدیریت نشریات علمی, 15(46), pp. 57-71. doi: 10.22054/jims.2017.7988
کمپانی, محمود سعید, عظیمی, پرهام. توسعه یک مدل جدید دوهدفه و حل آن بوسیله بهینه سازی از طریق شبیه سازی جهت تخصیص بهینه نیروی انسانی و تجهیزات موازی به ایستگاه ها در یک خط تولید. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1396; 15(46): 57-71. doi: 10.22054/jims.2017.7988

توسعه یک مدل جدید دوهدفه و حل آن بوسیله بهینه سازی از طریق شبیه سازی جهت تخصیص بهینه نیروی انسانی و تجهیزات موازی به ایستگاه ها در یک خط تولید

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 3، دوره 15، شماره 46، مهر 1396، صفحه 57-71    اصل مقاله (654.4 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2017.7988
نویسندگان
محمود سعید کمپانی1؛ پرهام عظیمی2
1دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
2دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران،
چکیده
در این مطالعه، کاربرد شبیه سازی در بهینه سازی دو هدفه ی یک مسئله ی بالانس خط مونتاژ تشریح گردیده
است که در آن هدف، تعیین مقادیر بهینه تخصیص نیروی انسانی و تجهیزات موازی به ایستگاهها می باشد، به
طوری که با حداقل هزینه های افزایش تجهیزات و نیروی انسانی در ایستگاهها، خروجی خط تولید به بیشترین
مقدار خود افزایش یابد. به عبارت دیگر با استفاده بهینه از منابع موجود خروجی تولید حداکثر شده و بهرهوری
به حداکثر میزان ممکن ارتقاء یابد. بدین منظور، به کمک بهینه سازی ازطریق شبیه سازی، فرایند خط تولید ،
تحت یک مدل شبیه سازی در نرمافزار ED شبیه سازی شده است. پس از اعتبارسنجی مدل با استفاده از طرح
آزمایش سناریوهای متنوعی طراحی و در مدل شبیه سازی اجرا شد، مقادیر ممکن برای دو متغیر تعداد نیروی
انسانی و تعداد تجهیزات موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به دست آمده و در یک نمودار پارتو نشان داده
شده است و نتایج با وضعیت فعلی خط تولیدمقایسه گردیده است.
کلیدواژه‌ها
بهینه سازی؛ شبیه سازی؛ الگوریتم ژنتیک؛ بالانس خط تولید
مراجع
Azimi, P., (2012), SimSum1: A general optimization via simulation approach for 0-1 programming model,Int. J. of Simulation Modeling, 11(3): p. 150-164.

 

Margaretha, G., Almeder, C. and Hartl, R.F., (2014), Simulation-based optimization methods for setting production planning parameters, Int. J. of Production Economics, 151: p. 206–213.

Cristóbal, M., García-Sabater, G.P., Andrés, C., and Cardós, M., (2008), Branch and bound procedures for solving the Assembly Line Worker Assignment and Balancing problem: Application to Sheltered Work centers for Disabled, Discrete Applied Mathematics ,156: p. 352 – 367.

Musa, R., Arnaout, J.P. and Frank Chen, F., (2012), Optimization–simulation–optimization based approach for proactive variation reduction in assembly,Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 28: p.  613–620.

Nahas, N., Nourelfath, M. and Gendreau, M., (2014), Selecting machines and buffers in unreliable assembly/disassembly manufacturing networks, Int. J. of Production Economics, 154: p.113–126.

Melouk, S., Fontema, B., Waymire, E, and Hall, S., (2014), Stochastic resource allocation using a predictor-based heuristic for optimization via simulation, Computers & Operations Research ,46: p. 38–48.

Syberfeldt., A., Ng, A., John, R., Moore, P., (2009 (,Multi objective evolutionary simulation-optimization of a real-world manufacturing problem, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing ,25: p. 926–931.

Lorenzo, T., (2014), Coupling a genetic algorithm approach and a discrete event simulator to design mixed-model un-paced assembly lines with parallel workstations and stochastic tasktimes, Int. J. of Production Economics, 159: p. 319–333.

Lorenzo, T., (2015), Simultaneous balancing and buffer allocation decisions for the design of mixed-model assembly lines with parallel Workstations and stochastic task times, Int. J. Production Economics, 162: p. 201-215.

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,138
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,073


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب
login