پیاده سازی سیستم‌های توصیه گر هتلها با استفاده از اولویت‌های کاربران در توییتر | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| مقاله 3، دوره 7، شماره 25، پاییز 1397، صفحه 85-118 اصل مقاله (1.11 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2018.9745 | ||
| نویسندگان | ||
| ونوس محمدی1؛ محسن یوسفی نژاد2؛ مهدی حسین زاده* 3 | ||
| 1مربی دانشگاه علمی و کاربردی | ||
| 2مربی، عضو هیئت‌علمی، گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور،تهران. | ||
| 3استادیار، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران. | ||
| چکیده | ||
| استفاده از سیستم‌های توصیه گر افزایش فروش در تجارت الکترونیک را اثبات نموده است. هدف سیستم ارائه محصولاتی به کاربر است که متضمن علاقهمندی و آسایش او از محصولات بوده و همچنین در شرکت‌ها شانس فروش خدمات را ارتقا دهد. یکپارچهسازی تکنیک‌های مدیریت داده میتواند مسائل مرتبط با ارائه خدمات منطبق با علایق مشتری را مخاطب قرار داده و کیفیت پیشنهاد‌ها را به طرز چشمگیری بهبود دهد. تحقیقات اخیر بر روی این سیستم ایده استفاده از دادههای شبکه اجتماعی به‌منظور ارتقا سیستم توصیهگر سنتی و پیشبینی بهتر را آشکار میسازد. ما دیدگاههای سیستم‌های توصیهگر مبتنی بر داده شبکه اجتماعی توییتر را با استفاده از انواع رابط‌ها، روش‌های تجزیه‌وتحلیل محتوا با تکنیک‌های زبانشناسی محاسباتی و الگوریتم تاپیک مدلینگ ملت بیان میکنیم. پس از بررسی عمق اهداف، متدولوژی‌ها این مقاله به علاقهمندان در توسعه سیستم توصیهگر سفر و همچنین تسهیل تحقیقات آینده کمک مینماید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سیستم‌های توصیه گر هتل؛ شبکه های اجتماعی؛ توییتر | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,340 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,611 |
||