مدلی برای انتشار دادههای شبکههای اجتماعی برخط با حفظ حریم خصوصی | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| مقاله 4، دوره 8، شماره 29، پاییز 1398، صفحه 87-112 اصل مقاله (2.75 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2019.10377 | ||
| نویسندگان | ||
| روحالله کوثری لنگری1؛ سهیلا سردار2؛ سید عبدالله امین موسوی3؛ رضا رادفر4 | ||
| 1دانشجوی دکتری، مدیریت فنّاوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران | ||
| 2عضو هیئتعلمی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران (نویسنده مسئول)؛ s_sardar@iau-tnb.ac.ir | ||
| 3عضو هیئتعلمی، گروه مدیریت فنّاوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران | ||
| 4عضو هیئتعلمی، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| امروزه رشد استفاده از شبکههای اجتماعی در میان اقشار مختلف جامعه جهانی، بهصورت غیرقابلانکاری رو به فزونی افزایش یافته است. پایگاه داده شبکههای اجتماعی؛ شامل منابع غنی و با ارزشی هستند که انتشار یا تحلیل آنها جهت برای مقاصد بازاریابی، تبلیغاتی، امنیت ملی، سلامت و ... میتواند برای محققان مؤسسات دولتی و خصوصی سودمند واقع گرددباشد؛ اما رعایت حریم خصوصی موجودیتهایی که اطلاعات آنها در اختیار تحلیلگران دادهکاوی قرار میگیرد، بهعنوان یک پروتکل حقوقی ضروری است. در این مقاله، از طریق روششناسی کیفی فراترکیب، کلیه ابعاد، شاخصها و کدهای مربوطه استخراج و سپس میزان اهمیت و اولویت هر یک از عوامل، تعیین شده و متعاقباً مدل بهبودیافته گمنامی، بهوسیله الگوریتم بهینهسازی کرم شبتاب و خوشهبندی فازی، ارائه گردیده شده است. نتایج شبیهسازی و ارزیابیهای مدل پیشنهادی بر روی دادههای چهار شبکه اجتماعی فیسبوک، یوتیوب، توییتر و گوگل پلاس، حاکی از حفظ حریم خصوصی دادهها با کمترین نسبت انحراف و بیشترین سودمندی است. ا | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکه اجتماعی؛ حریم خصوصی؛ گمنامی؛ الگوریتم کرم شبتاب؛ خوشهبندی فازی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,402 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,223 |
||