پیشنهاددهی همزمان در بازارهای رقابتی برق و بورس انرژی برای یک نیروگاه حرارتی براساس ارزش فعلی خالص سود

آیین، مرتضی. (1393). تصمیم‌گیری تولیدکنندگان انرژی در حضور عدم قطعیت بازارهای برق. رساله دکتری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته.

پرورش، مهدی و محتوی‌پور، سیدسعید. (1395). یک استراتژی جدید به منظور پیشنهاد بهینه قیمت برق برای شرکت‌های تولیدکننده، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه گیلان.

جلیلوندنژاد، امیر. (1395). ارائه مدلی استوار برای مدیریت فروش برق در بازار رقابتی. رساله دکتری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی.

دهقان، احسان. (1399). ارائه یک مدل ریاضی در برنامه‌ریزی تولید و مسیریابی حمل و نقل یکپارچه در زنجیره تأمین حلقه بسته با در نظر گرفتن عدم قطعیت. رساله دکتری، دانشگاه سمنان.

راعی، رضا و کرمی، حسین. (1393). بررسی پتانسیل‌های بالقوه بورس انرژی در اجرای سیاست‌های اقتصاد مقاومتی و شفافیت اطلاعات بازار سرمایه. دانش سرمایه‌گذاری، 4(13)، 167-194.

رجبی، عباس. (1398). تحلیلی بر وضعیت معاملات بخش برق در بورس انرژی کشور. معاونت پژوهش‌های زیر بنایی و امور تولیدی دفتر مطالعات انرژی، صنعت و معدن.

رحیمی، سلمان. (1395). مدل‌سازی و پیش‌بینی کوتاه‌مدت قیمت برق در بازار ایران به کمک ترکیب شبکه‌های عصبی- فازی با الگوریتم بهینه ازدحام ذرات. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه خوارزمی.

کازرونی، علیرضا، کیانی، پویان و مظفری، زانا. (1395). برآورد نرخ بهره در ایران با استفاده از منطق فازی. دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، 9(30)، 77-93.

کیانوند، مهران و فرزین‌وش، اسدالله. (1394). اثر مبادلات قراردادهای سلف برق در بورس انرژی بر نوسانات قیمت نقدی بازار برق ایران. پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 4(16)، 181-207. https://doi.org/10.22054/jiee.2015.1897

مشهور، الهه. مقدس تفرشی، مسعود. رحیم زاده، سجاد. (1388). تجدید ساختار و اصول کلی قیمت گذاری برق در محیط رقابتی. انتشارات دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی.

مشیری، سعید، مروت، حبیب، فلاحی، فرهاد، اصغری اسکوئی، محمدرضا و دوستی‌زاده، میثم. (1398). بررسی آثار سیاست‌‌های افزایش رقابت در بخش عمده‌فروشی برق بر قیمت و ترکیب نیروگاه‌های تولید برق ایران (رهیافت اقتصاد محاسباتی مبتنی بر عامل). پژوهش‌های اقتصادی ایران، 24(81)، 1-42. https://doi.org/10.22054/ijer.2019.11685

نظری فارسانی، وحید. (1398)، ارائه یک روش جدید پیش‌بینی بازه‌ای قیمت برق مبتنی بر یادگیری عمیق، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.

Aien, M., Rashidinejad, M., Fotuhi-Firuzabad, M. (2015). GENCO’s decision making considering power market uncertainties, Graduate University of Advanced Technology, Energy Department, kerman. (In Persian)

Dehghan, E. (2021). A mathematical model for integrated production and transport routing planning of closed-loop supply chains under uncertainty, the Ph.D. degree Graduate, Semnan University, Semnan, Iran.  (In Persian)

Esmaeily, A., Ahmadi, A., Raeisi, F., Ahmadi, M. R., Nezhad, A. E., & Janghorbani, M. (2017). Evaluating the effectiveness of mixed-integer linear programming for day-ahead hydro-thermal self-scheduling considering price uncertainty and forced outage rate. Energy, 122, 182-193. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.01.089

Goroohi Sardou, I., & Ansari, M. (2020). Risk-constrained self-scheduling of a generation company considering natural gas flexibilities for wind energy integration. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 12(1). 1-14. https://doi.org/10.1063/1.5119863

Itaba, S., & Mori, H. (2017). A fuzzy-preconditioned GRBFN model for electricity price forecasting. Procedia computer science, 114, 441-448. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.09.010

Jabari, F., Mohammadi-ivatloo, B., & Mohammadpourfard, M. (2019). Robust optimal self-scheduling of potable water and power producers under uncertain electricity prices. Applied Thermal Engineering, 162, 114258. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2019.114258

Jalilvand Nejad, A. (2016). Developing a robust model to manage power selling in the competitive market, the Ph.D. degree Graduate, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.  (In Persian)

Jiao, P. H., Chen, J. J., Qi, B. X., Zhao, Y. L., & Peng, K. (2019). Electricity price driven active distribution network planning considering uncertain wind power and electricity price. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 107, 422-437.

 https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2018.12.005

Kazerooni, A., Kiyani, P., & Mozaffari, Z. (2016). Determination of interest rate in Iran by using Fuzzy logic method. Financial Knowledge of Securities Analysis, 9(30), 77-93. (In Persian)

Khaloie, H., Abdollahi, A., Rashidinejad, M., & Siano, P. (2019). Risk-based probabilistic-possibilistic self-scheduling considering high-impact low-probability events uncertainty. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 110, 598-612.

https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.03.021

Khorasani, J., Monabbati, E., & Rajabi Mashhadi, H. (2018). Designing an optimal linear bid function in a pay-as-bid electricity market. International Journal of Industrial Electronics Control and Optimization, 1(2), 133-142.

https://doi.org/10.22111/ieco.2018.24410.1025

Kianvand, M., & Farzinvash, A. (2015). The effect of electricity forward contracts trading in the energy exchange on the volatility of spot prices in Iran electricity market. Iranian Energy Economics, 4(16), 181-207. (In Persian) https://doi.org/10.22054/jiee.2015.1897

Mashhour, E. Tafreshi, M. MRahim zadeh, S. (2009). Restructuring and general principles of electricity pricing in a competitive environment. K. N Toosi University Publications

Mazzi, N., Kazempour, J., & Pinson, P. (2017). Price-taker offering strategy in electricity pay-as-bid markets. IEEE Transactions on Power Systems, 33(2), 2175-2183. https://doi.org/ 10.1109/TPWRS.2017.2737322

Moshiri, S., Morovat, H., Fallahi, F., Asghari Oskoei, M. R., & Doustizadeh, M. (2019). The effects of electricity market reform on electricity prices and the power plants’ technology mix: an agent-based modelling approach. Iranian Journal of Economic Research, 24(81), 1-42. (In Persian)  https://doi.org/10.22054/ijer.2019.11685

Najafi, A., Pourakbari-Kasmaei, M., Jasinski, M., Lehtonen, M., & Leonowicz, Z. (2022). A medium-term hybrid IGDT-Robust optimization model for optimal self scheduling of multi-carrier energy systems. Energy, 238, 121661.

 https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.121661

Nazari Farsani, V. & Sheikh-El-Eslami, M.K. (2019). A new approach for interval forecasting of electricity price based on deep learning, the Degree of Master Graduate Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. (In Persian)

Nojavan, S., Nourollahi, R., Pashaei-Didani, H., & Zare, K. (2019). Uncertainty-based electricity procurement by retailer using robust optimization approach in the presence of demand response exchange. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 105, 237-248. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2018.08.041

 

Nojavan, S., & Zare, K. (2018a). Interval optimization-based performance of photovoltaic/wind/FC/electrolyzer/electric vehicles in energy price determination for customers by electricity retailer. Solar Energy, 171, 580–592. https://doi.org/10.1016/j.solener.2018.07.004

Nojavan, S., & Zare, K. (2018b). Optimal energy pricing for consumers by electricity retailer. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 102, 401–412.

 https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2018.05.013

Nojavan, S., Zare, K., & Mohammadi-Ivatloo, B. (2017). Robust bidding and offering strategies of electricity retailer under multi-tariff pricing. Energy Economics, 68, 359-372.

https://doi.org/10.1016/j.eneco.2017.10.027

Parvaresh, M., Mohtavi Pour, S.S. (2017). A new optimal bidding strategy for generation compahies (GENCOS), the Degree of Master University of Guilan, Guilan, Iran. (In Persian)

Raei, R. &Karami, H. (2014). Examining the potential of the energy exchange in performance resistive economic policies and transparency in capital market information. Journal of Investment Knowledge, 4(13), 167-194. (In Persian)

Rahimi, S., Nazemi, A. & Mamipour, S. (2017). Modeling and forecasting short-term electricity prices in the Iranian market by using a combination of neural network-fuzzy with particle swarm optimization algorithm, the Degree of Master Graduate, University of kharazmi, Tehran, Iran.  (In Persian)

Rajabi, A. (2019). An analysis of the trading situation of the electricity sector in the country's energy exchange. Vice President of Infrastructure Research and Production Affairs, Office of Energy, Industry and Mining Studies.

Rajabi Mashhadi, H. & Khorasani, J. (2013). Price-takers’ bidding strategies in joint energy and spinning reserve pay-as-bid markets. In Iranian Journal of Electrical & Electronic Engineering, 9(1). 36-43. https://doi.org/20.1001.1.17352827.2013.9.1.1.0 

Vatani, B., Chowdhury, B., Dehghan, S. & Amjady, N. (2018). A critical review of robust self-scheduling for generation companies under electricity price uncertainty. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 97, 428–439.

  https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.10.035

Yazdaninejad, M., & Amjady, N. (2017). Risk-minimizing stochastic self-scheduling model for microgrid in day-ahead electricity market. International Transactions on Electrical Energy Systems, 27(5). 1-18. https://doi.org/10.1002/etep.2302

Yazdaninejad, M., Amjady, N. & Dehghan, S. (2020). VPP self-scheduling strategy using multi-horizon IGDT, enhanced normalized normal constraint, and bi-directional decision-making approach. IEEE Transactions on Smart Grid, 11(4), 3632-3645.

  https://doi.org/10.1109/TSG.2019.2962968