| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,088 |
| تعداد مقالات | 16,792 |
| تعداد مشاهده مقاله | 45,965,034 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 25,746,030 |
روبریک سنجش کلاسی عادلانه: برازش مدل چندبعدی پاسخ مدرج | ||
| فصلنامه اندازه گیری تربیتی | ||
| مقاله 2، دوره 13، شماره 49، مهر 1401، صفحه 31-51 اصل مقاله (1.52 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jem.2023.63328.2219 | ||
| نویسندگان | ||
| علی بنی اسدی1؛ کیوان صالحی* 2؛ ابراهیم خدایی3؛ خسرو باقری3؛ بلال ایزانلو4 | ||
| 1دانشجوی دکتری- دانشکده روانشناسی دانشگاه تهران | ||
| 2عضو هیات علمی دانشگاه تهران | ||
| 3دانشگاه تهران | ||
| 4دانشگاه خوارزمی | ||
| چکیده | ||
| هدف پژوهش حاضر بررسی ویژگی‌های روان‌سنجی روبریک سنجش کلاسی عادلانه بر اساس نظریه سؤال- پاسخ بود؛ به این منظور نمونه‌ای شامل 511 دانشجوی دانشگاه تهران به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند و به سؤال‌های روبریک پاسخ دادند. در این مرحله و به‌منظور تعیین کاربرد مدل‌های تک‌بعدی یا چندبعدی، روش‌های دیتکت و تحلیل موازی به کار رفت که نتایج هر دو روش، تک‌بعدی بودن داده‌ها را رد کرده و نتایج حاصل از تحلیل موازی نشان‌دهنده استخراج سه عامل از داده‌ها بود. همچنین مقایسه شاخص‌های برازش مدل تک‌بعدی و چندبعدی شامل لگاریتم درستنمایی، نسبت درستنمایی، ریشه دوم میانگین مربعات باقی‌مانده و مقایسه ملاک‌های اطلاعات بیزی و آکایک برازش بهتر مدل چندبعدی برای داده‌ها را تائید کرد. به‌این‌ترتیب و با توجه به چندارزشی بودن پاسخ سؤال‌ها، مدل چندبعدی پاسخ مدرج برای برآورد پارامترهای سؤال‌ها به کار رفت. پایایی هر یک از زیرمقیاس‌های عدالت رویه‌ای، ماهیت سنجش و عدالت تعاملی به ترتیب 85/0، 69/0 و 63/0 به دست آمد. برآورد پارامترهای تمیز سؤال‌ها در دامنه 048/1 تا 802/5 قرار داشت که نشان داد همه سؤال‌ها در تمیز سطوح بالا و پایین سنجش کلاسی عادلانه به‌خوبی عمل می‌کنند و بعد از کنترل نرخ کشف اشتباه، آماره S-X2 مؤید برازش خوب همه سؤال‌های روبریک بود. درمجموع، نتایج این پژوهش نشان‌دهنده آن است که روبریک تدوین‌شده دارای ویژگی‌های روان‌سنجی مناسبی برای ارزشیابی کیفیت عدالت در سنجش کلاسی اساتید است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| روبریک؛ سنجش کلاسی؛ عدالت؛ مدل پاسخ مدرج؛ نظریه سؤال- پاسخ | ||
| مراجع | ||
|
ابطحی، سید حسین و ترابیان، محسن. (1389). بررسی تحقق اهداف آموزش عالی بر اساس سند چشم انداز بیست ساله کشور با روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP). فصلنامه پژوهش در نظام‌های آموزشی، 4(8)، 60-31.
بنیاسدی، علی، صالحی، کیوان، خدایی، ابراهیم، باقری، خسرو و ایزانلو، بلال. (1400، در دست چاپ). ساخت روبریک برای ارزشیابی سنجش کلاسی عادلانه در دانشگاه. اندازهگیری تربیتی.
حجازی، الهه، نقش، زهرا و شیرزادی‌فرد، میثم. (1392). تحلیل موازی: روشی برای تعیین تعداد عامل ها. اندازهگیری تربیتی، 15(5), 105-124.
سراجی، فرهاد، معروفی، یحیی و رازقی، طاهره. (1392). شناسایی چالش‌های ارزشیابی از آموخته‌های دانشجویان در نظام آموزش عالی ایران. مطالعات اندازهگیری و ارزشیابی آموزشی، 4(5)، 54-33.
قنبری، سیروس، اردلان، محمدرضا و کریمی، ایمان. (1394). تأثیر چالش‌های ارزشیابی آموخته‌های دانشجویان بر رویکرد مطالعه عمل فکورانه. دوماهنامه علمی- پژوهشی راهبردهای آموزش در علوم پزشکی، 8(2)، 113-105.
قنبری، مهدی و نیکخواه، محمد. (1395). فهم چالش‌های عنصر ارزشیابی برنامه درسی دانشجویان دوره کارشناسی رشته علوم تربیتی دانشگاه فرهنگیان: جستاری پدیدارشناسانه. فصلنامه علمی- تخصصی آموزش پژوهی، 2(7)، 62-47.
کاویانی، حسن و نصر، احمدرضا. (1395). سنتزپژوهی چالش‌های برنامه‌های درسی آموزش عالی کشور در دهه اخیر و راهکارهای پیش رو. دوفصلنامه مطالعات برنامه درسی آموزش عالی، 7(13)، 34-7.
گلپرور، محسن. (1394). نقش اخلاق تحصیلی در رابطه عدالت و بیعدالتی آموزشی با فریبکاری تحصیلی: مدل معادله ساختاری. فصلنامه روانشناسی تربیتی، 11(37). 65-51.
مرزوقی، رحمتاله، حیدری، معصومه و حیدری، الهام. (1392). بررسی رابطه عدالت آموزشی با فرسودگی تحصیلی دانشجویان دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی. گام‌های توسعه در آموزش پزشکی، 10(3)،334-328.
هلب، جی. ام. (2016). راهنمای عملی رگرسیون لجستیک. ترجمه علی بنیاسدی و ابراهیم خدایی (1399). تهران: جهاد دانشگاهی.
همبلتون، آر.ک.، سوامیناتان، اچ.، و راجرز، اچ. جی. (1991). مبانی نظریه ی پرسش – پاسخ. ترجمه محمدرضا فلسفی نژاد (1389). تهران: دانشگاه علامه طباطبایی.
References
Alm, F., & Colnerud, G. (2015). Teachers’ experiences of unfair grading. Educational Assessment, 20(2), 132–150.
Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal statistical society: series B (Methodological), 57(1), 289-300.
Brown, G. T. (2006). Secondary school students’ conceptions of assessment: a survey of four schools. Conceptions of Assessment and Feedback Project Report, 5.
Brown,G. T. L., Pishghadam, R., & Sadafian, S. (2014). Iranian university students’ conceptions of assessment: Using assessment to self-improve. Assessment Matters, 5-33.
Burger, R., & Grob, M. (2016). Fairness and university dropout. The role of grading procedures in the development of dropout intentions.
Chalmers, R. P. (2012). mirt: A multidimensional item response theory package for the R environment. Journal of statistical Software, 48(1), 1-29.
Chalmers, P., Pritikin, J., Robitzsch, A., & Zoltak, M. (2015). Package ‘mirt’. https://cran.r-project.org/web/packages/mirt/mirt.pdf
Chen, W. H., & Thissen, D. (1997). Local dependence indexes for item pairs using item response theory. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(3), 265-289.
Chory‐Assad, R. M. (2002). Classroom justice: Perceptions of fairness as a predictor of student motivation, learning, and aggression. Communication Quarterly, 50(1), 58–77.
Chory, R. M., Horan, S. M., & Houser, M. L. (2017). Justice in the higher education classroom: Students’ perceptions of unfairness and responses to instructors. Innovative Higher Education, 42(4), 321–336.
Čiuladienė, G., & Račelytė, D. (2016). Perceived unfairness in teacher-student conflict situations: students’ point of view. Polish Journal of Applied Psychology, 14(1), 49–66.
De Ayala, R. J. (2013). The theory and practice of item response theory. Guilford Publications.
DeLuca, C. (2012). Preparing teachers for the age of accountability: Toward a framework for assessment education. Action in Teacher Education, 34, 576-591.
Depaoli, S., Tiemensma, J., & Felt, J. M. (2018). Assessment of health surveys: Fitting a multidimensional graded response model. Psychology, health & medicine, 23(sup1), 1299-1317.
Educational Testing Service. (2009). ETS Guidelines for Fairness Review of Assessments. Princeton: NJ: ETS.
Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item response theory for psychologists. Maheah.
Gordon, M. E., & Fay, C. H. (2010). The effects of grading and teaching practices on students’ perceptions of grading fairness. College Teaching, 58(3), 93–98.
Ishak, Z., & Fin, L. S. (2013). Truants’ and Teachers’ Behaviors in the Classroom. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 103.
Jiang, S., Wang, C., & Weiss, D. J. (2016). Sample size requirements for estimation of item parameters in the multidimensional graded response model. Frontiers in psychology, 7, 109.
Kang, T., & Chen, T. T. (2011). Performance of the generalized SX 2 item fit index for the graded response model. Asia Pacific Education Review, 12(1), 89-96.
Kim, S., & Feldt, L. S. (2010). The estimation of the IRT reliability coefficient and its lower and upper bounds, with comparisons to CTT reliability statistics. Asia Pacific Education Review, 11(2), 179-188.
Lautenschlager, G. J. (1989). A comparison of alternatives to conducting Monte Carlo analyses for determining parallel analysis criteria. Multivariate behavioral research, 24(3), 365-395.
Lemons, M., & Seaton, J. (2011). Justice in the classroom: Does fairness determine student cheating behaviors? Journal of Academic Administration in Higher Education, 7(1).
Orlando, M., & Thissen, D. (2000). Likelihood-based item-fit indices for dichotomous item response theory models. Applied psychological measurement, 24(1), 50-64.
Resh, N., & Sabbagh, C. (2017). Sense of justice in school and civic behavior.
Soc Psychol Educ, 20, 387-409.
Robitzsch, A., & Robitzsch, M. A. (2020). Package ‘sirt’. https://cran.r-project.org/web/packages/sirt/sirt.pdf
Singh, K., Junnarkar, M., & Kaur, J. (2016). Measures of positive psychology. Development and Validation. Berlin: Springer.
Zanon, C., Hutz, C. S., Yoo, H. H., & Hambleton, R. K. (2016). An application of item response theory to psychological test development. Psicologia: Reflexão e Crítica, 29.
Zhang, J. (2007). Conditional covariance theory and detect for polytomous items. Psychometrika, 72(1), 69-91.
Zhang, J. (2013). A procedure for dimensionality analyses of response data from various test designs. Psychometrika, 78(1), 37-58. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 423 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 384 |
||