بررسی شاخصهای اعتبارسنجی مشتریان بانکی با استفاده از روش هوش مصنوعی و دلفی | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| دوره 11، شماره 42، زمستان 1401، صفحه 237-265 اصل مقاله (1.28 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2022.15520 | ||
| نویسندگان | ||
| سلیمه قنبری* 1؛ حسین نظام آبادیپور2؛ سید عبدالمجید جلایی3 | ||
| 1مربی، گروه گردشگری و هتلداری، مجتمع آموزش عالی بم، بم، ایران نویسنده مسئول : s.ghanbari@bam.ac.ir | ||
| 2استاد، گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران | ||
| 3استاد، گروه اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به اهمیت اعطای اعتبار در نظام بانکی، استفاده از عوامل مؤثر بر اعتبارسنجی جهت تصمیمگیری در اعتباردهی، بسیار مهم است. با توجه به این مهم، تحقیق حاضر به شناسایی و اولویتبندی ویژگیهای تأثیرگذار در اعتبارسنجی مشتریان با استفاده از دیدگاه متخصصان و کارشناسان بانکی شهر کرمان و تطابق آن با شاخصهای موجود در مدلهای استخراجشده از روش هوش مصنوعی پرداخته است. هدف این است که آیا بین نظرات انسانی که ناشی از دانش و تجربه است و نظرات هوش مصنوعی که به مسئله بهصورت مدلسازی جعبه سیاه نگاه میکنند، تطابق وجود دارد یا خیر. دادههای موردنیاز به روش پرسشنامه و الگوریتم باینری کوانتومی جمعیت ذرات، جمعآوریشده و به ترتیب به روش دلفی و فرا ابتکاری موردبررسی قرارگرفتهاند. نتایج حاکی از آن است که شاخصهای منتخب دو روش 80 درصد همپوشانی داشتهاند. با توجه به نتایج تحقیق و دقت بالای تکنیکهای هوش مصنوعی، پیشنهاد میشود جهت اعطای اعتبار به مشتریان در بانکها و مؤسسات مالی و اعتباری، وزن بالاتری برای شاخصهای مذکور لحاظ شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اعتبارسنجی؛ دلفی؛ الگوریتم فرا ابتکاری؛ بازشناسی الگو؛ انتخاب ویژگی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,543 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,270 |
||