| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,178 |
| تعداد مقالات | 17,642 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,440,419 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,251,468 |
تحلیل زنجیره ارزش تولید محصولات پتروشیمی و ارائه الگوی بهینه تولید محصولات پتروشیمی: کاربرد برنامه‌ریزی چند هدفه فازی در تولید محصولات پتروشیمی | ||
| پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران | ||
| دوره 12، شماره 45 - شماره پیاپی 1، دی 1401، صفحه 41-69 اصل مقاله (1.3 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jiee.2023.72228.1979 | ||
| نویسندگان | ||
| حمید آماده1؛ عبدالرسول قاسمی1؛ حجت‌الله میرزائی2؛ حمید بختیاری* 3 | ||
| 1دانشیار اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| 2استادیار اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| 3دانشجوی دکتری رشته اقتصاد نفت و گاز، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله به تحلیل زنجیره ارزش تولید محصولات پتروشیمی و ارائه الگوی بهینه تولید محصولات پتروشیمی در صنایع پتروشیمی وابسته به صندوق‌های بازنشستگی پرداخته شده است. جامعه مورد مطالعه شرکت پتروشیمی جم و مسجد سلیمان می‌باشد. دوره زمانی مورد نظر 5 سال می‌باشد. در جامعه مورد مطالعه، تصمیم‌گیرنده به‌طور همزمان با اهداف متناقضی روبه‌روست. در این تحقیق از برنامه‌ریزی خطی چند هدفه فازی براساس برش «آلفا» پارامترهای فازی استفاده شد. هدف این تحقیق، استخراج تولید بهینه هریک از محصولات به نحویست که به‌طور همزمان حداکثرسازی سود، حداقل‌سازی ریسک و حداکثرسازی ارزش افزوده حاصل گردد و محدودیت‌های مختلفی از جمله محدودیت‌های زیست محیطی، محدودیت‌های منابع، تکنولوژیک، بازاری، مالی و زیست محیطی لحاظ گردد. این روش برای مواردی مطلوب است که دارای معاوضه‌های محدودی بین توابع هدف هستند. یک نمونۀ عددی برای نشان دادن امکان به کار بردن روش مذکور در مسائل بهینه‌سازی چند هدفه برای تولید اولفین‌ها از گاز طبیعی استفاده شده است. با توجه به کارایی و رضایت‌بخش بودن راه‌حل‌های جدید به‌دست‌آمده در این روش، این روش می‌تواند برای حل مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفه فازی مفید باشد. کاهش مقدار تولید اتیلن، کاهش مقدار تولید پلی اتیلن سبک ، و افزایش تولید بوتادین و پروپیلن مهمترین توصیه سیاستی این تحقیق می‌باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زنجیره تولید؛ برنامه‌ریزی تولید؛ صنایع پتروشیمی؛ محصولات پتروشیمی | ||
| مراجع | ||
|
اسفندیاری، علی و مرادی،امیر(1391). تعیین جایگاه صنایع پتروشیمی در اقتصاد ایران با استفاده از بردار ویژه. نشریه مدل‌های اقتصادی، 6(19)، صفحات 39-21.
انصاری، محمود( 1385). بررسی مزیت نسبی محصولات صنعت پتروشیمی ایران. پایان نامه کارشناسی ارشد دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی.
آذر، عادل و حسینی، اکرم السادات (1393). بررسی مدل برنامه ریزی تولید چند محصولی در زنجیره ی تأمین براساس رویکرد برنامه ریزی آرمانی. فصلنامه علمی پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، سال 12، شماره 34.
صفایی، عبدالسّتار(1390). مدل برنامه ریزی تولید یکپارچه در زنجیره تأمین. دانشگاه تربیت مدرس.
مدیری، محمود و آریا نژاد ، میر بهادر قلی (1385). طراحی مدل ریاضی برنامه ریزی تولید و تحویل در سیستم‌های زنجیره ی تأمین. مجله اقتصاد و مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، شماره 71.
مهرگان، محمد رضا، کاظمی،عالیه و کامیاب مقدس، امین( ۱۳۸۹). انتخاب مدل مناسب برنامه ریزی تولید برای صنعت سیم و کابل. نشریه دانشور، دانشگاه شاهد، شماره 49 دانشگاه شاهد.
References
Ansari, M. (2006). Investigating the comparative advantage of Iran's petrochemical industry products. Allameh Tabataba'i University, [In Persian]
Azar, A. and Hosseini, A. (2021). Designing a multi-product production planning podel in the supply chain based on the ideal planning approach. Journal of Industrial Management Studies, 12(34), pp.1-17. [In Persian]
Esfandiary, A. and Moradi, A. (2012). Identifying the position of petrochemical industry in Iran economy by using eigenvector. Quarterly Journal of Economic Modeling, 6(19), pp.21-39. [In Persian]
Fayyaz-Rouhbakhsh, F., Hassanpour, H. and Effati, S. (2022). Solving fuzzy multi objective liner programming problems: an α-cut approach. Caspian Journal of Mathematical, 11(1), pp.1-14.
Huo, Y., Leung, J Y-T., Zhao, H. (2007). Bi-criteria scheduling problems: number of tardy jobs and maximum weighted tardiness. European Journal of Operational Research, 177(1), pp.116-134.
Lee, H T., Chen, S H. and Kang, H Y. (2002). Multi-criteria scheduling using fuzzy theory and tabu search. International Journal of Production Research, 40(5), pp.1221-1234.
Mehregan, M., Kazemi, A. and Kamyab-Moghaddas, A. (2010). Choosing the right production planning model for the wire and cable industry. Comercial Strategies, 8(41), pp.237-249. [In Persian]
Mirjalili, F. and Tavassoli, S. (2018). The position of the petrochemical industry in the national economy. Parliament Research Center, No. 16183. [In Persian]
Modiri, M. and Aryanejad, M. (2007). Design of a mathematical model for production and delivery planning in the supply chain systems. Journal of Future Studies Management, 18(71), pp.9-26. [In Persian]
Mulhall, R. A. and Bryson, J. R. (2014). Energy Price Risk and the Sustainability of Demand Side Supply Chains. Applied Energy, 123, pp.327-334.
Safaii, A. and Baradaran-kazemzadeh, R. (2008). Integrated Production Planning Model in the Supply Chain. 6th International Industrial Engineering Conference, Tarbiat Modares University, Tehran. [In Persian]
Tavakkoli-Moghaddam, R., Javadi, B. and Safaei, N. (2006). Solving a mixed-integer model of a single machine scheduling problem by a fuzzy goal programming approach. Wseas Transactions on Business and Economics, 3(2), pp.45-52.
Tavakkoli-Moghaddam, R., Javadi, B., Jolai, F. and Ghodratnama, A. (2010). The use of a fuzzy multi-objective linear programming for solving a multi-objective single-machine scheduling problem. Department of Industrial Engineering, College of Engineering, 10(3), pp.919-925.
Watts, R. L. and Zimmerman, J L. (1990). Positive Accounting Theory. The Accounting Review, 65(1), pp.131-156.
. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 892 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 668 |
||