تشخیص افسردگی بر اساس داده های متنی با استفاده از روش های محاسباتی

حسینی, حانیه; رافضی, زهره

doi:IR/ethics.2024.79504.1076

فهرست نشریات

اخذ رتبه توسط نشریه پژوهش‌های رهبری آموزش از وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

اخذ رتبه «الف» توسط نشریه پژوهشنامه معارف قرآنی از وزرات علوم، تحقیقات و فناوری

نشست مشورتی مسئولان مجلات علمی دانشگاه علامه‌طباطبائی

نتایج ارزیابی علمی نشریات دانشگاه علامه طباطبائی در سال ۱۴۰۱; 19عنوان موفق به دریافت رتبه الف شدند.

تعداد نشریات	59
تعداد شماره‌ها	1,970
تعداد مقالات	15,778
تعداد مشاهده مقاله	39,364,051
تعداد دریافت فایل اصل مقاله	23,070,191

	تشخیص افسردگی بر اساس داده های متنی با استفاده از روش های محاسباتی
کمیته اخلاق در پژوهش
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 12 تیر 1403
نوع مقاله: طرح پژوهشی/ رساله / پایان نامه
شناسه دیجیتال (DOI): IR/ethics.2024.79504.1076
نویسندگان
حانیه حسینی^* ¹؛ زهره رافضی²
¹اتوبان حکیم بلوار جوانمردان بلوار فرساد شرقی خیابان نوروزی کوچه سرو 3 پلاک 15 زنگ 1
²دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران ، ایران
چکیده
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری تحقیقات نشان داده است که مدل رفتاری صحبت کردن فرد افسرده با فرد سالم تفاوت دارد. در واقع، ویژگی‌های زبانی می‌توانند به عنوان شاخص‌های وضعیت روانی فعلی، شخصیت و حتی ارزش‌های شخصی عمل کنند. دلیل این موضوع را پنه بکر و همکاران به علت رمز گذاری شدن چنین متغییر های نهفته ی ذهنی در کلمات استدلال می کنند. به همین علت تحقیقات زیادی بر روی این موضوع انجام گرفته است. به عنوان مثال کیم و همکاران نشان دادند که افراد افسرده از ضمیر های شخص اول، کلمات مرتبط با درد، احساسات پرخاشگرانه، نشخوار فکری، تمرکز بر گذشته، احساسات منفی و کلمات خشم بیشتر از افراد سالم استفاده می کنند. برای بررسی و پژوهش در این حوزه نیاز به داده های زبانی وجود دارد. با توجه به این که دسترسی به داده های نوشتاری راحت تر از داده های گفتاری است، در تحقیقات از اولی بیشتر استفاده می شود. یکی از راه های رایج برای به دست اوردن چنین داده هایی شبکه های اجتماعی می باشد. روش‌های محاسباتی روش‌های مبتنی بر رایانه هستند که برای حل عددی مدل‌های ریاضی که پدیده‌های فیزیکی را توصیف می‌کنند، استفاده می‌شوند. بخشی از روش های محاسباتی، هوش مصنوعی می باشد. هوش مصنوعی را می توان زیرمجموعه ای از هوش محاسباتی دانست که شامل تکنیک های محاسبات سخت و روش های محاسباتی نرم است که سازگاری با موقعیت های مختلف را امکان پذیر می کند.

آمار تعداد مشاهده مقاله: 41

سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب

پیوندهای مفید

اخبار و اعلانات

آمار

تشخیص افسردگی بر اساس داده های متنی با استفاده از روش های محاسباتی