دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات60
تعداد شماره‌ها2,039
تعداد مقالات16,469
تعداد مشاهده مقاله43,648,668
تعداد دریافت فایل اصل مقاله24,820,368
وحیدی ایری سفلی, حسین, احمدی شریف, محمود, نصرالله نیا, محمد, غفاری آشتیانی, پیمان. (1403). ارائه مدل بازاریابی تعاملی با رویکرد مدیریت دانش مشتریان در صنعت فولاد. سامانه مدیریت نشریات علمی, 22(74), 255-289. doi: 10.22054/jims.2024.80867.2925
حسین وحیدی ایری سفلی; محمود احمدی شریف; محمد نصرالله نیا; پیمان غفاری آشتیانی. "ارائه مدل بازاریابی تعاملی با رویکرد مدیریت دانش مشتریان در صنعت فولاد". سامانه مدیریت نشریات علمی, 22, 74, 1403, 255-289. doi: 10.22054/jims.2024.80867.2925
وحیدی ایری سفلی, حسین, احمدی شریف, محمود, نصرالله نیا, محمد, غفاری آشتیانی, پیمان. (1403). 'ارائه مدل بازاریابی تعاملی با رویکرد مدیریت دانش مشتریان در صنعت فولاد', سامانه مدیریت نشریات علمی, 22(74), pp. 255-289. doi: 10.22054/jims.2024.80867.2925
وحیدی ایری سفلی, حسین, احمدی شریف, محمود, نصرالله نیا, محمد, غفاری آشتیانی, پیمان. ارائه مدل بازاریابی تعاملی با رویکرد مدیریت دانش مشتریان در صنعت فولاد. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1403; 22(74): 255-289. doi: 10.22054/jims.2024.80867.2925

ارائه مدل بازاریابی تعاملی با رویکرد مدیریت دانش مشتریان در صنعت فولاد

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 7، دوره 22، شماره 74، مهر 1403، صفحه 255-289    اصل مقاله (1.72 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2024.80867.2925
نویسندگان
حسین وحیدی ایری سفلی1؛ محمود احمدی شریف* 2؛ محمد نصرالله نیا3؛ پیمان غفاری آشتیانی4
1دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد بین المللی جزیره کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران
2استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
چکیده
هدف این تحقیق ارائه مدل جدید (نوآورانه) بازاریابی تعاملی محتوا محور با رویکرد مدیریت دانش مشتریان و لحاظ نمودن متغیرهای (عوامل) علی، زمینه ای و مداخله گر در صنعت فولاد کشور بر اساس روش تئوری داده بنیاد می باشد. در این تحقیق، بر اساس ابزار مصاحبه از متخصصان و مدیران ارشد صنعت فولاد، 98 عامل مرتبط با بازاریابی محتوا محور، و متغیرهای تحقیق شناسایی و به روشهای کدگذاری باز، محوری و انتخابی، سازه های مرتبط با هر متغیر ارائه شده است. در گام بعدی، بر اساس تحلیل داد های حاصل از پرسشنامه، به روش تحلیل عاملی تاییدی با تکنیک PLS، بار عاملی و پایایی ترکیبی برای متغیرهای تحقیق به ترتیب بالای 4/0 و 7/0 محاسبه و در نتیجه اعتبار هر سازه مرتبط با عوامل، راهبردها و پیامدهای مدل تحقیق مورد تایید قرار گرفت. سپس به روش معادلات ساختاری و تخمین مدل نهایی، عوامل علی، عوامل زمینه ای، راهبرد مدیریت دانش مشتریان و عوامل مداخله گر بترتیب در جایگاه های اول الی چهارم اثرگذاری بر بازاریابی تعاملی محتوا محور در مدل نهایی تحقیق مورد تایید قرار گرفته اند. در نهایت ضمن ارائه مدل تحقیق با نیکویی برازش کل در حد مطلوب، توجه به آثار و پیامدهای مدل شامل: پیامدهای داخلی و شرکتی، مزیت رقابتی، مدیریت تجربه برند، پیامدهای مشتریان و بازار پیشنهاد شده است.
کلیدواژه‌ها
بازاریابی تعاملی محتوا محور؛ متغیرهای علی؛ متغیرهای زمینه ای؛ متغیرهای مداخله گر؛ مدیریت دانش مشتریان
مراجع
  1. محمودی ادریس، سرهنگی کامران و محمدزاده علمداری مهرداد. (1402)، بررسی نقش مدیریت ارتباط با مشتری در رابطه بین مدیریت دانش مشتری و توسعه محصول جدید (نمونه پژوهش: شرکت‌های صنعتی فعال در بخش پلاستیک)، نشریه: مدیریت دانش سازمانی، دوره:6، شماره:3(پیاپی 22)، صص:81-118. doi: 81-118. 20.1001.1.26454262.1402.6.3.3.8
  2. امامی کاملیا.؛ خیری بهرام و مؤمنی ماندانا. (1402)، شناسایی پیشایندهای برنامه‌ریزی استراتژیک بازاریابی جامع در کسب‌وکارهای آنلاین، بررسی‌های بازرگانی، دوره 21، شماره 120 - شماره پیاپی 120. مرداد و شهریور 1402، صص. 117-148. doi:10.22034/BS.2022.560592.2620
  3. سیف الهی ناصر و موحد سید محمدرضا. (1401)، تحلیل اثر دانش مشتری بر بهبود کیفیت خدمات صنعت هتلداری با نقش میانجی مدیریت ارتباط با مشتری، نشریه: پژوهش‌های مدیریت عمومی، دوره:15، شماره:55، صفحات:155-178 doi: 155-178. 10.22111/ JMR.2021.38250.5456.
  4. کاتلر فیلیپ و گری آرمسترانگ. (1389)، اصول بازاریابی جلد اول، مترجم مهدی زارع، تهران مدیر فردا، صص 11-8.
  5. رنجبریان بهرام، رشید کابلی مجید، صنایعی علی و حدادیان علیرضا. (1391)، تحلیل رابطه بین ارزش درک شده، کیفیت درک شده، رضایت مشتری و قصد خرید مجدد در فروشگاه‌های زنجیره‌ای تهران، مجله مدیریت بازرگانی دوره 4 شماره 11، صص 55-70 doi: 55-70. 10.22059/JIBM. 28613
  6. طاهری کیا فریز و مسچی مهدی. (1391)، تأثیر کوشش‌های ارتباطی خرده فروشی (پست مستقیم، رفتار ترجیحی، پاداش ملموس) بر نگرش رفتار مصرف‌کننده فروشگاه‌های هایپراستار تهران، نشریه: فصلنامه پژوهشگر (مدیریت)، پیاپی 28 (زمستان 1391)doi: https://www.magiran. com/p1294815
  7. دادرس لیلا، فیضی محمد و دادرس تقی، (1394)، بررسی رابطه تعاملی ابعاد بازاریابی سیاسی و تأثیر وزنی آن بر مشارکت عمومی شهروندان اردبیل، کنفرانس بین‌المللی اقتصاد، مدیریت و فرهنگ ایرانی اسلامی، دوره: 1، شماره: 2 https://www.sid.ir/paper/ 823255/fa.
  8. آوریل سی. واکر و دیگران (1383)، استراتژی بازاریابی: با رویکردی تصمیم محور. ترجمه سید محمد اعرابی و داوود ایزدی. تهران: دفتر پژوهش‌های فرهنگی.
  9. Anjala, S. K., Dwivedi, Y. K., Bindu, N., & Satheesh Kumar, K. (2021). A broad overview of interactive digital marketing: A bibliometric network analysis. Journal of Business Research, 131, 183-195.https://doi.org/ 10.1016/j. jbusres. 2021.01.061
  10. Atmaja, B. S., Susilo, A., & Budi, L. (2016). The effect of brand DNA on interactive marketing: Perspective of junior lecturers from the Faculty of Economics of a Catholic University. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 224, 459-466. https://doi.org/10.1016 /j. sbspro. 2016.05.456.
  11. Behera Rajat, K., Bala, P. K., & Rana, N. P. (2024). Assessing the intention to adopt computational intelligence in interactive marketing. Journal of Retailing and Consumer Services, 78, 103765. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103765.
  12. Billy Surya Atmaja, S., Susilo, A., & Budi, L. (2016). The effect of brand DNA on interactive marketing: Perspective of junior lecturers from the Faculty of Economics of a Catholic University. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 224, 459-466. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.05.441
  13. Boerman, S. C., Kruikemeier, S., & Zuiderveen Borgesius, F. J. (2017). Online behavioral advertising: A literature review and research agenda. Journal of Advertising, 46(3), 363-376. https://doi.org/10.1080 /00913367.2017.1339361.
  14. Brockmann, E. N., & Anthony, W. P. (2022). Tacit knowledge and strategic decision-making. Group & Organization Management, 27(4), 436-455. https://doi.org/10.1177/1059601104264004.
  15. Cogan, L. S., Schmidt, W. H., & Guo, S. (2023). Using institutional data and messages on social media to predict the career decisions of university students: A data-driven approach. Education and Information Technologies, 28(3), 1405-1423. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11092-7
  16. Czarnecka, B., & Mogaji, E. (2019). How are we tempted into debt? Emotional appeals in loan advertisements in UK newspapers. International Journal of Bank Marketing, 38(3), 756-776. https://doi.org/10.1108/IJBM-07-2018-0183.
  17. Foushai, A., & Kozimski, J. (2019). Marketing managers in the age of AI: A multiple-case study of B2C firms. Retrieved from. https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1333578/‌FULLTEXT01‌.pdf.
  18. Hudson, S., Roth, M. S., Madden, T. J., & Hudson, R. (2015). The effects of social media on emotions, brand relationship quality, and word of mouth: An empirical study of music festival attendees. Tourism Management, 23(2), 75-98. https://doi.org/10.1016/j. tourman.2015. 03.009.
  19. Kumar Behera, R., Bala, P. K., & Rana, N. P. (2024). Assessing the intention to adopt computational intelligence in interactive marketing. Journal of Retailing and Consumer Services, 78, 103765. https://doi.org/10.1016 /j. jretconser.2023.103765.
  20. Kumar, V., Rajan, B., Venkatesan, R., & Lecinski, J. (2019). Understanding the role of artificial intelligence in personalized engagement marketing. California Management Review, 61(4), 135-155. https://doi.org/10. 1177/ 0008125619869177.
  21. Kuo, Y.-F., & Chen, F.-L. (2023). The effect of interactivity of brands’ marketing activities on Facebook fan pages on continuous participation intentions: An S-O-R framework study. Journal of Retailing and Consumer Services, 74, 103446. https://doi.org/10.1016 /j.jretconser. 2023.103446.
  22. Leyuod, S., Stankovska, A., & Efremova, T. (2018). Artificial intelligence and marketing. Entrepreneurship, 6(2), 298-304. https://doi.org/10.1515/ entm -2018-0021.
  23. Paramita, W., Huynh Ba Chan Nhu, Liem Viet Ngo, Quan Ha Minh Tran, & Gregory, G. (2021). Brand experience and consumers' social interactive engagement with brand page: An integrated-marketing perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 62, 102611. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102611.
  24. Peltier, J.W., Dahl, A.J., Drury, L., & Khan, T. (2024). "Cutting-edge research in social media and interactive marketing: a review and research agenda." Journal of Research in Interactive Marketing. doi: 10.1108/JRIM-02-2024-0074.
  25. Rabin, J. (2019). Towards ethical financial innovation and inclusion: Implications of AI targeting on vulnerable individuals seeking payday loans. Presented at FinTech, Artificial Intelligence and the Law Conference, Liverpool John Moores University. Available at https://gala.gre.ac.uk/id/eprint/26150.
  26. Simon, H., Roth, M. S., Madden, T. J., & Hudson, R. (2015). The effects of social media on emotions, brand relationship quality, and word of mouth: An empirical study of music festival attendees. Tourism Management, 23(2), 75-98. https://doi.org/10.1016/tourman.2015.03.009.
  27. Walker, C. O., & O'Reilly, C. S. (2004). Marketing strategy: A decision-oriented approach. M. Erabi & D. Izadi (Trans.). Tehran: Cultural Research Office.
  28. Widya Paramita, H., Huynh Ba Chan Nhu, Liem Viet Ngo, Quan Ha Minh Tran, & Gregory, G. (2021). Brand experience and consumers' social interactive engagement with brand page: An integrated-marketing perspective. Journal of Retailing and Consumer Services,62,102611.https://doi.org/10.1016/ jretconser. 2021.102611
  29. Ying-Feng Kuo, & Fei-Lung Chen. (2023). The effect of interactivity of brands’ marketing activities on Facebook fan pages on continuous participation intentions: An S–O-R framework study. Journal of Retailing and Consumer Services, 74, 103446. https: //doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103446
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 270
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 152


login