| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,202 |
| تعداد مقالات | 17,952 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,063,413 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,828,514 |
شناسایی مولفه های الگوی اقناع افکار عمومی در رسانه های اجتماعی : یک مطالعهی سنتز پژوهی | ||
| مطالعات رسانههای نوین | ||
| مقاله 2، دوره 10، شماره 39، آبان 1403، صفحه 68-41 اصل مقاله (1.56 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/nms.2025.74481.1591 | ||
| نویسندگان | ||
| مرتضی فاضلی مقدم1؛ افسانه مظفری* 2؛ هادی خانیکی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری تخصصی علوم ارتباطات اجتماعی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، واحد علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران، ایران | ||
| 2دانشیارگروه علوم ارتباطات اجتماعی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، واحد علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران، ایران،تهران، ایران | ||
| 3استاد گروه ارتباطات اجتماعی، دانشکده علوم ارتباطات، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| چکیده: امروزه نقش واهمیت رسانه ها در اطلاع رسانی و شکل دهی به افکار عمومی بر کسی پوشیده نیست ودر میان انواع رسانه ها،رسانه های اجتماعی با تحولاتی که در ابعاد مختلف فناوری، تجهیزات، حجم و روش داشته اند، می توانند به عنوان حامل و فرستنده پیام دراقناع افکار عمومی بیشترین تاثیرراداشته باشند.تحقیق حاضرباهدف شناسایی مولفه های الگوی اقناع افکار عمومی در رسانه های اجتماعی انجام شده ورویکرد پژوهش از نوع کیفی با استفاده از راهبرد سنتز پژوهی میباشد. جامعه آماری در بخش اول شامل کلیه مقاله های مرتبط با موضوع "اقناع "، "افکار عمومی"، "رسانههای اجتماعی" در بازه زمانی 2010 تا 2023 بود. نمونه آماری شامل کلیه اسناد و منابع مرتبط با موضوع به تعداد 75 سند می باشد که22 موردپس از چندین مرحله غربالگری بر اساس عنوان، چکیده و محتوا،انتخاب و وباروش کدگذاری مخصوص مطالعات کیفی تحلیل گردید.نتیجه نشان داد مولفه های الگوی اقناع افکار عمومی در بستر رسانه های اجتماعی شامل پنج مولفه اصلی(مقوله هسته ای) است که عبارتند از: راهبرد های متقاعدسازی، اعتماد و صداقت، مخاطب محوری، کمیابی و ویژگی پیام . با توجه به نتیجه تحقیق پیشنهاد میشودازسوی فعالان ،کنشگران ومدیران عرصه رسانه برای اقناع افکاری عمومی در رسانه های اجتماعی ،اعتمادسازی درمیان مخاطبان صورت گیرد. سپس، برای تولید پیام های اقناعی عناصری چون صداقت،اعتبار ،جذابیت وجلب اعتماد مخاطب را درنظر گرفته و راهبردها وتکنیک های اقناعی مناسب را انتخاب نمایند. همچنین به مخاطب، نیاز ها و اهداف او از حضور در رسانههای اجتماعی توجه نموده، پیام های غیرتکراری و جذاب تولید و منتشر نمایند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کلیدواژهها: مولفه های اقناع؛ افکار عمومی؛ رسانه های اجتماعی؛ سنتزپژوهی | ||
| مراجع | ||
|
منابع
حبیبی، سیامک؛ شافعی، رضا و سلطان پناه، هیرش. (1400). طراحی الگوی متقاعدسازی مشتریان شرکتهای گردشگری حوزه داخلی. جغرافیایی فضای گردشگری، 38 (10)، 85-102.
کریمی، کیانوش و جلال غفاری قدیر. (1398). مدل تأثیرگذاری بر افکار عمومی در فضای مجازی به کمک قابلیت های بازیوارسازی. مطالعات رسانه های نوین، 5، 17 (1398): 137 ـ 172.
References Abbasi Kasani, H., Shams Mourkani, G., Seraji, F., Rezaeizadeh, M. & Abedi, H. (2020). E-Learning Challenges in Iran: A Research Synthesis. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 21(4), 96–116. https://doi.org/10.19173/irrodl.v21i4.4677 Barron, K., & Fries, T. (2023). Narrative persuasion (No. SP II 2023-301). WZB Discussion Paper. Calegari, R., & Sartor, G. (2020). A model for the burden of persuasion in argumentation. In Legal Knowledge and Information Systems (pp. 13-22). IOS Press. Castiglioni, M., Celli, A., & Gatti, N. (2023). Public bayesian persuasion: being almost optimal and almost persuasive. Algorithmica, 1-37. 10.1007/s00453-023-01123-1 Chen, Y., Deng, S., Kwak, D. H., Elnoshokaty, A., & Wu, J. (2019). A multi-appeal model of persuasion for online petition success: A linguistic cue-based approach. Chen, Y., Deng, S., Kwak, DH, Elnoshokaty, A., & Wu, J. Coppock, A. (2023). Persuasion in Parallel: How Information Changes Minds about Politics. University of Chicago Press. Dehnert, M., & Mongeau, P. A. (2022). Persuasion in the age of artificial intelligence (AI): Theories and complications of AI-Based persuasion. Human Communication Research, 48(3), 386-403. https://doi.org/10.1093/hcr/hqac006 Dutta, S., Das, D., & Chakraborty, T. (2020). Changing views: Persuasion modeling and argument extraction from online discussions. Information Processing & Management, 57(2), 102085. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2019.102085 Eisend, M., & Tarrahi, F. (2022). Persuasion knowledge in the marketplace: A meta‐analysis. Journal of Consumer Psychology, 32(1), 3-22. 10.1002/jcpy.1258 Ferretti, F., Adornetti, I., & Chiera, A. (2022). Narrative pantomime: a protolanguage for persuasive communication. Lingua, 271, 103247. https://doi.org/10.1016/j.lingua.2022.103247 Jakobsen, A. M. (2021). An axiomatic model of persuasion. Econometrica, 89(5), 2081-2116. Jayawardena, N. S. (2021). The e-learning persuasion through gamification: an elaboration likelihood model perspective. Young Consumers, 22(3), 480-502. 10.1108/YC-08-2020-1201 King, A. J., Lazard, A. J., & White, S. R. (2020). The influence of visual complexity on initial user impressions: Testing the persuasive model of web design. Behaviour & Information Technology, 39(5), 497-510. 10.1080/0144929X.2019.1602167 Merz, M., & Ackermann, L. (2021). Design Principles of Persuasive Systems-Review and Discussion of the Persuasive Systems Design Model. In AMCIS. Pan, P., & Zhang, H. (2023). Research on Social Media Advertising Persuasion Based on the Elaboration Likelihood Model. In SHS Web of Conferences (Vol. 154, p. 03024). EDP Sciences. Sandelowski, M., & Barroso, J. (2006). Handbook for synthesizing qualitative research. New York: Springer Publishing. Strauss, A., & Corbin, J. (1998). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc. Sun, Y., Feng, Y., Shen, X. L., & Guo, X. (2023). Fear appeal, coping appeal and mobile health technology persuasion: a two-stage scenario-based survey of the elderly. Information Technology & People, 36(1), 362-386. 10.1108/ITP-07-2021-0519 Susmann, M. W., Xu, M., Clark, J. K., Wallace, L. E., Blankenship, K. L., Philipp-Muller, A. Z., ... & Petty, R. E. (2022). Persuasion amidst a pandemic: Insights from the Elaboration Likelihood Model. European Review of Social Psychology, 33(2), 323-359. https://doi.org/10.1080/10463283.2021.1964744 Tiwari, A., Khandwe, A., Saha, S., Ramnani, R., Maitra, A., & Sengupta, S. (2023). Towards personalized persuasive dialogue generation for adversarial task oriented dialogue setting. Expert Systems with Applications, 213, 118775. Vaughan-Johnston, T. I., Guyer, J. J., Fabrigar, L. R., & Shen, C. (2021). The Role of Vocal Affect in Persuasion: The CIVA Model. Journal of Nonverbal Behavior, 45(4), 455-477. 10.1007/s10919-021-00373-3 Wambsganss, T., & Niklaus, C. (2022, May). Modeling persuasive discourse to adaptively support students’ argumentative writing. In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) (pp. 8748-8760). Wang, X., Shi, W., Kim, R., Oh, Y., Yang, S., Zhang, J., & Yu, Z. (2019). Persuasion for good: Towards a personalized persuasive dialogue system for social good. arXiv preprint arXiv:1906.06725. 10.18653/v1/P19-1566 Woelke, J. (2023). Ich weiß, sie bekommt Geld dafür! Aber ich hab Guido Maria doch so gern! The Persuasion Knowledge Model von Friestad und Wright. In Schlüsselwerke der Werbeforschung (pp. 211-223). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. Wojdynski, B. W., & Evans, N. J. (2020). The covert advertising recognition and effects (CARE) model: Processes of persuasion in native advertising and other masked formats. International Journal of Advertising, 39(1), 4-31. https://doi.org/10.1080/02650487.2019.1658438 Wu, W., & Ye, B. (2023). Competition in persuasion: An experiment. Games and Economic Behavior, 138, 72-89. https://doi.org/10.1016/j.geb.2022.12.003 Yang, D., Chen, J., Yang, Z., Jurafsky, D., & Hovy, E. (2019). Let’s make your request more persuasive: Modeling persuasive strategies via semi-supervised neural nets on crowdfunding platforms. In Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long and Short Papers) (pp. 3620-3630). Yuan, Y., Xu, F., Cao, H., Zhang, G., Hui, P., Li, Y., & Jin, D. (2021). Persuade to click: Context-aware persuasion model for online textual advertisement. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Zhang, C., Deguchi, D., Okafuji, Y., & Murase, H. (2023). More Persuasive Explanation Method For End-to-End Driving Models. IEEE Access. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 549 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 392 |
||