دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات62
تعداد شماره‌ها2,323
تعداد مقالات19,157
تعداد مشاهده مقاله61,589,976
تعداد دریافت فایل اصل مقاله31,232,766
طباطبائی, زهراسادات, رضوان, محمدتقی, دهنوی, سعید. (1404). بهینه‌سازی تصمیمات یکپارچه تأمین، تولید و توزیع در زنجیره‌ تأمین مرغ گوشتی با در نظر گرفتن انواع نژادهای مرغ و تلفات. سامانه مدیریت نشریات علمی, 23(79), 125-164. doi: 10.22054/jims.2026.90597.3009
زهراسادات طباطبائی; محمدتقی رضوان; سعید دهنوی. "بهینه‌سازی تصمیمات یکپارچه تأمین، تولید و توزیع در زنجیره‌ تأمین مرغ گوشتی با در نظر گرفتن انواع نژادهای مرغ و تلفات". سامانه مدیریت نشریات علمی, 23, 79, 1404, 125-164. doi: 10.22054/jims.2026.90597.3009
طباطبائی, زهراسادات, رضوان, محمدتقی, دهنوی, سعید. (1404). 'بهینه‌سازی تصمیمات یکپارچه تأمین، تولید و توزیع در زنجیره‌ تأمین مرغ گوشتی با در نظر گرفتن انواع نژادهای مرغ و تلفات', سامانه مدیریت نشریات علمی, 23(79), pp. 125-164. doi: 10.22054/jims.2026.90597.3009
طباطبائی, زهراسادات, رضوان, محمدتقی, دهنوی, سعید. بهینه‌سازی تصمیمات یکپارچه تأمین، تولید و توزیع در زنجیره‌ تأمین مرغ گوشتی با در نظر گرفتن انواع نژادهای مرغ و تلفات. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1404; 23(79): 125-164. doi: 10.22054/jims.2026.90597.3009

بهینه‌سازی تصمیمات یکپارچه تأمین، تولید و توزیع در زنجیره‌ تأمین مرغ گوشتی با در نظر گرفتن انواع نژادهای مرغ و تلفات

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 4، دوره 23، شماره 79، دی 1404، صفحه 125-164    اصل مقاله (1.69 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2026.90597.3009
نویسندگان
زهراسادات طباطبائی1؛ محمدتقی رضوان* 2؛ سعید دهنوی2
1کارشناسی مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
2استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
چکیده
صنعت پرورش مرغ گوشتی، نقش حیاتی در تأمین امنیت غذایی و اشتغال‌زایی ایفا می‌کند؛ اما این صنعت با چالش‌هایی همچون برآورده‌سازی مناسب تقاضا، مدیریت تلفات و انتخاب بهینه نژاد روبرو است. هدف اصلی این پژوهش، توسعه یک مدل ریاضی یکپارچه برای تحلیل یک زنجیره تأمین گوشت مرغ است که به‌طور هم‌زمان تصمیمات انتخاب نژاد، برنامه‌ریزی تولید، مدیریت لجستیک و کاهش تلفات را بهینه‌سازی می‌کند. مدل ارائه‌شده از نوع برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط بوده و هدف آن بیشینه‌سازی سود کل شبکه با در نظر گرفتن درآمدهای حاصل از فروش گوشت و کود مرغی و نیز کلیه هزینه‌های تأمین، تولید و توزیع است. محدودیت‌های مختلفی همچون ظرفیت تأمین، تولید و توزیع در سطوح مختلف زنجیره تأمین، تقاضای گوشت و عدم پرورش هم‌زمان بیش از یک نژاد، در مدل در نظر گرفته شده است. مدل با استفاده از نرم‌افزار گمز و داده‌های گردآوری‌شده از منابع معتبر حل شد. مهم‌ترین محدودیت پژوهش، دشواری دسترسی به داده‌های کاملاً دقیق به‌دلیل محرمانه بودن اطلاعات مالی واحدهای تولیدی بود. نتایج حاصل از حل مدل، کارایی آن را در تخصیص بهینه منابع، انتخاب ترکیب نژادی (نژادهای رأس و کاپ) و طراحی شبکه لجستیک بود. همچنین، تحلیل حساسیت انجام‌شده بر روی پارامترهای کلیدی، پایداری و قابلیت اطمینان مدل را تأیید کرد. این پژوهش با ارائه یک چارچوب تصمیم‌گیری یکپارچه، ابزاری کارآمد در اختیار مدیران و سیاست‌گذاران صنعت طیور قرار می‌دهد تا با اتخاذ تصمیم‌های بهینه، بهره‌وری و سودآوری خود را در یک محیط رقابتی به حداکثر برسانند.
کلیدواژه‌ها
زنجیره‌تأمین مرغ ‌گوشتی؛ مدل برنامه‌ریزی مختلط با اعداد صحیح؛ انتخاب نژاد؛ مدیریت تلفات؛ یکپارچگی
مراجع
  1. حسینی دهشیری، سید جلال‌الدین، امیری، مقصود، الفت، لعیا و پیشوایی، میرسامان. (1401). طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه‌بسته کاغذسنگی با استفاده از برنامه‌ریزی محدودیت شانس انعطاف‌پذیر امکانی تصادفی استوار. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 1(12)، 81-45. https://doi.org/10.52547/jimp.12.1.45
  2. Arabsheybani, A., Arshadi Khamseh, A., & Pishvaee, M. S. (2024). Sustainable cold supply chain design for livestock and perishable products using data-driven robust optimization. International Journal of Management Science and Engineering Management, 19(4), 305-320. ‏ https://doi.org/10.1080/17509653.2024.2331501.
  3. Brevik, E., Lauen, A. Ø., Rolke, M. C., Fagerholt, K., & Hansen, J. R. (2020). Optimisation of the broiler production supply chain. International Journal of Production Research, 58(17), 5218-5237. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1713415.
  4. Chaudhari, U., Bhadoriya, A., Jani, M. Y., Sarkar, B., & Sarkar, M. (2025). Controlling imperfect efficiency of live deteriorating products within a four-layer supply chain management. RAIRO-Operations Research, 59(4), 1803-1823. https://doi.org/10.1051/ro/202504.
  5. Dorcheh, F. R., & Rahbari, M. (2023). Greenhouse gas emissions optimization for distribution and vehicle routing problem in a poultry meat supply chain in two phases: a case study in Iran. Process Integration and Optimization for Sustainability, 7(5), 1289-1317. https://doi.org/10.1007/s41660-023-00339-6.
  6. Gafi, E. G., & Javadian, N. (2018). A system dynamics model for studying the policies of improvement of chicken industry supply chain. International Journal of System Dynamics Applications (IJSDA), 7(4), 20-37. https://doi.org/10.4018/IJSDA.2018100102.
  7. Hamilton, H., Henry, R., Rounsevell, M., Moran, D., Cossar, F., Allen, K., ... & Alexander, P. (2020). Exploring global food system shocks, scenarios and outcomes. Futures, 123, 102601. https://doi.org/10.1016/j.futures.2020.102601.
  8. Hosseini Dehshiri, S. J., Amiri, M., Olfat, L., & Pishvaee, M. S. (2022). Stone Paper Closed-Loop Supply Chain Network Design using Robust Stochastic, Possibilistic and Flexible Chance-constrained Programming. Journal of Industrial Management Perspective, 12(1), 45-81. (In Persian). https://doi.org/10.52547/jimp.12.1.45.
  9. Hosseini Dehshiri, S. J., Amiri, M., Olfat, L., & Pishvaee, M. S. (2022). A Novel Robust Fuzzy Programming Approach for Closed-loop Supply Chain Network Design. Industrial Management Journal, 14(3), 421-457. https://doi.org/10.22059/imj.2022.330096.1007865.
  10. Juwitaa, R., Rusdiana, S., & Ikhwan, M. (2024, September). Optimizing Broiler Chicken Supply Chains Under Uncertain Average Growth Rate Acceleration. In 2024 International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICELTICs) (pp. 13-18). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICELTICs62730.2024.10776298.
  11. Kler, R., Gangurde, R., Elmirzaev, S., Hossain, M. S., Vo, N. V., Nguyen, T. V., & Kumar, P. N. (2022). Optimization of meat and poultry farm inventory stock using data analytics for green supply chain network. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2022(1), 8970549. https://doi.org/10.1155/2022/8970549.
  12. Muduli, S., Champati, A., Popalghat, H. K., Patel, P., & Sneha, K. R. (2019). Poultry waste management: An approach for sustainable development. International Journal of Advanced Scientific Research, 4(1), 8-14. https://www.researchgate.net/publication/332092544_Poultry_waste_management_An_approach_for_sustainable_development.
  13. Mostaghim, N., Gholamian, M. R., & Arabi, M. (2024). A Resilient-Sustainable SCND Using Multiple Sourcing and Backup Facility Strategies in Iran’s Broiler Network. Advances in Industrial Engineering, 58(1), 63-83. https://doi.org/10.22059/aie.2024.363469.1878.
  14. Paredes-Rodríguez, A. M., Duque-Zúñiga, R. K., Valencia-Potes, J. B., Melo-Vallejo, J. D., & Peña-Orozco, D. L. (2024). Mathematical model for the design of a broiler chicken supply chain. Revista Facultad de Ingeniería, 33(69). https://doi.org/10.19503/01211129.v33.n69.2024.17119.
  15. Petersen, S. O., Blanchard, M., Chadwick, D., Del Prado, A., Edouard, N., Mosquera, J., & Sommer, S. G. (2013). Manure management for greenhouse gas mitigation. Animal, 7(s2), 266-282. https://doi.org/10.1017/S1751731113000736.
  16. Naprom, S., Piewthongngam, K., & Chatavithee, P. (2018). Determination of size and quantity of chicken supply: a simulation-based optimization. Applied Engineering in Agriculture, 34(4), 717-726. doi: 10.13031/aea.12649.
  17. Okechukwu, C. E., Emmanuel, U. S., Okpala, C. C., & Ezechi, D. J. (2024). Optimization of Poultry Farm Production Planning for Maximum Returns Using Mixed-Integer Linear Programming Approach. International Journal of Industrial and Production Engineering (IJIPE), 2(3), 1-14. https://hal.science/hal-05069608v1.
  18. Satır, B., & Yıldırım, G. (2020). A general production and financial planning model: case of a poultry integration. Arabian Journal for Science and Engineering, 45(8), 6803-6820. https://doi.org/10.1007/s13369-020-04366-0.
  19. Setiawan, D., & Wijaya, H. A. (2025). Optimization of Broiler Chicken Harvest Scheduling using Integer Linear Programming: A Case Study. Journal of Industrial Engineering and Halal Industries, 6(1), 14-20. https://doi.org/10.14421/jiehis.5125.
  20. Solano‐Blanco, A. L., González, J. E., Gómez‐Rueda, L. O., Vargas‐Sánchez, J. J., & Medaglia, A. L. (2023). Integrated planning decisions in the broiler chicken supply chain. International Transactions in Operational Research, 30(4), 1931-1954. https://doi.org/10.1111/itor.12861.
  21. Solano-Blanco, A. L., González, J. E., & Medaglia, A. L. (2023). Production planning decisions in the broiler chicken supply chain with growth uncertainty. Operations Research Perspectives, 10, 100273. https://doi.org/10.1016/j.orp.2023.100273.
  22. Tahraoui, N., Sari, L. T., & Bennekrouf, M. (2020, December). Planning and synchronization of broiler production in a poultry network. In 2020 IEEE 13th International Colloquium of Logistics and Supply Chain Management (LOGISTIQUA) (pp. 1-6). IEEE. https://doi.org/10.1109/LOGISTIQUA49782.2020.9353910.
  23. Tahraoui, N., Triqui-Sari, L., & Bennekrouf, M. (2024). Optimisation, planning and mutualisation of chicken production in a multi-supplier, multi-period, and multi-horizon poultry network: case study. International Journal of Operational Research, 50(1), 94-126. https://doi.org/10.1504/IJOR.2024.138146.
  24. Tavárez, M. A., & Solis de los Santos, F. (2016). Impact of genetics and breeding on broiler production performance: a look into the past, present, and future of the industry. Animal Frontiers, 6(4), 37-41. https://doi.org/10.2527/af.2016-0042.
  25. Unveren, H., & Luckstead, J. (2020). Comprehensive broiler supply chain model with vertical and horizontal linkages: Impact of US–China trade war and USMCA. Journal of Agricultural and Applied Economics, 52(3), 368-384. https://doi.org/10.1017/aae.2020.5.
  26. Yazdekhasti, A., Wang, J., Zhang, L., & Ma, J. (2021). A multi-period multi-modal stochastic supply chain model under COVID pandemic: A poultry industry case study in Mississippi. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 154, 102463.  https://doi.org/10.1016/j.tre.2021.102463
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 285
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 495


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب
login