کاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی

اصغری اسکوئی, محمد رضا

فهرست نشریات

اخذ رتبه توسط نشریه پژوهش‌های رهبری آموزش از وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

اخذ رتبه «الف» توسط نشریه پژوهشنامه معارف قرآنی از وزرات علوم، تحقیقات و فناوری

نشست مشورتی مسئولان مجلات علمی دانشگاه علامه‌طباطبائی

نتایج ارزیابی علمی نشریات دانشگاه علامه طباطبائی در سال ۱۴۰۱; 19عنوان موفق به دریافت رتبه الف شدند.

تعداد نشریات	57
تعداد شماره‌ها	1,931
تعداد مقالات	15,383
تعداد مشاهده مقاله	36,366,527
تعداد دریافت فایل اصل مقاله	21,897,361

	کاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی
پژوهش‌های اقتصادی ایران
مقاله 3، دوره 4، شماره 12، مهر 1381، صفحه 69-96 اصل مقاله (585.95 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسنده
محمد رضا اصغری اسکوئی
عضو هیئت علمی گروه آمار، ریاضی و کامپیوتر دانشگاه علامه طباطبائی
چکیده
استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردار هستند، استفاده می شود. شبکه های عصبی، یکی از این روش های بدیع و در حال تحول است که در موضوعات متنوعی از قبیل الگوسازی، شناخت الگو، خوشه بندی و پیش بینی به کار رفته و نتایج مفیدی داشته است. در این مقاله، از شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی داده های اقتصادی استفاده کرده ایم. در این رابطه عوامل مختلف ساختاری، روش های مختلف یادگیری شبکه های عصبی و انتخاب و کاربرد مناسب داده ها در فرایند پیش بینی، مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش، از ابزارهای محاسباتی نرم افزار MATLAB و داده های اقتصادی کشور استفاده شده است.
کلیدواژه‌ها
شبکه های عصبی؛ سری زمانی؛ نرم افزار MATLAB

مراجع

آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,759 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,941

سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب

پیوندهای مفید

اخبار و اعلانات

آمار

کاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی