| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,224 |
| تعداد مقالات | 18,148 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,932,000 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 29,008,801 |
آزمون کاربرد تحلیل داده های شبکه ای در تحلیل سوال | ||
| فصلنامه اندازه گیری تربیتی | ||
| مقاله 8، دوره 8، شماره 28، تیر 1396، صفحه 207-240 اصل مقاله (849.28 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jem.2017.2787.1086 | ||
| نویسندگان | ||
| لادن عراقی1؛ آزاده طاهری2؛ زهرا جزء رمضانی3؛ افروز عباسپور4؛ محمد حسین ضرغامی* 5 | ||
| 1کارشناسی ارشد روانشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر | ||
| 2کارشناسی ارشد روانشناسی دانشگاه الزهرا | ||
| 3کارشناسی ارشد راهنمایی و مشاوره دانشگاه دانشگاه آزاد واحد تهران شمال | ||
| 4کارشناسی ارشد علوم تربیتی دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز | ||
| 5استادیار مرکز تحقیقات علوم رفتاری، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله | ||
| چکیده | ||
| چکیده زمینه: تحلیل داده های شبکه ای میتواند در کاربست روشهای روانسنجی که ماهیت شبکهای دارند (مانند تحلیل سوالات)، استفاده شود. هدف: هدف این پژوهش معرفی تحلیل دادههای شبکهای به عنوان یک تکنیک روانسنجی-ریاضیاتی، و استفاده از آن در فرآیند تحلیل سوالات پرسشنامه، میباشد. برای نمونه، نتایج تحلیل سوال از این روش با شاخصهای روانسنجی مرسوم مقایسه میشود. روش: دادهها، از اجرای پرسشنامه رغبت شغلی بدست آمده که مبتنی بر نظریه شخصیتی- شغلی هالند ساخته شده است. این پرسشنامه روی 1000 نفر از دانش آموزان دبیرستانی استان تهران اجرا شده است. دانش آموزان بر اساس نمونهگیری خوشهای و با اخذ مجوز لازم از اداره آموزش و پرورش استان تهران، انتخاب شدند. این دادهها با هدف تحلیل سوالات پرسشنامه رغبتسنج و قبل از مرحلهی هنجاریابی پرسشنامه اتخاذ شدند. یافتهها: معرفی تکنیک تحلیل دادههای شبکهای و الگوریتمهای مربوط به آن و استفاده از آنها به منظور فرآیند تحلیل سوال، یکی از دستاوردهای این مقاله است. مقایسهی نتایج بدستآمده از بکار بردن تکنیک تحلیل دادههای شبکهای و روشهای مرسوم روانسنجی (مانند ضریب پایایی، ضریب تمیز، مقدار آگاهی بر اساس نظریه سوال پاسخ و تحلیل عاملی سوالات) نشاندهندهی انطباق و هماهنگی آنها در تحلیل سوالات پرسشنامه رغبت سنج است. به بیان دیگر، سوالاتی که با استفاده از شیوههای مرسوم تحلیل سوال، مناسب و یا نامناسب تشخیص داده میشوند، همان سوالاتی هستند که در گراف ترسیم شده از طریق تکنیک شبکهای مناسب و یا نامناسب اند. بحث و نتیجهگیری: نتایج بدست آمده از این پژوهش نشان میدهد که میتوان از تکنیک تحلیل دادههای شبکهای به خوبی در حوزهی تحلیل سوالات چه به صورت مستقل و چه در کنار شیوههای مرسوم تحلیل سوال استفاده نمود. مزایای کاربرد چنین تکنیکی علاوه و بر سادگی فهم، تفسیر و شناسایی سوالات مناسب و نامناسب، نقشهی ارتباطی بین سوالات است که میتواند در تحلیل ابعاد زیر بنایی سوالات، مانند تکنیک مقیاسگذاری چند بعدی استفاده شود و تمام نتایج تحلیلی را به صورت یکپارچه و یکجا ارائه دهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تحلیل داده های شبکه ای؛ تحلیل سوال؛ ویژگی های روانسنجی؛ دیداری سازی؛ نقشه سوالات | ||
| مراجع | ||
|
چلبی، مسعود (1375)، تحلیل شبکه در جامعه شناسی، فصلنامه علوم اجتماعی، شماره 3. ضرغامی، محمد حسین؛ دلاور، علی؛ فلسفی نژاد، محمد رضا؛ درتاج، فریبرز؛ و خوش سخن مظفر، اکرم (1393)، آزمون کاربرد تحلیل دادههای شبکهای در مطالعات همبودی، اندازه گیری تربیتی، شماره 16. ضرغامی، محمد حسین؛ قائمی، فرحناز؛ قائمی، فاطمه (1392)، برآورد استعداد افراد در فعالسازی ژنها، ژنتیک در هزاره سوم، دوره 11، شماره 1. Borsboom, D. (2008). Psychometric perspectives on diagnostic systems. Journal of Clinical Psychology, 64, 1089–1108. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163-177. Carrington, P. J., Scott, J., & Wasserman, S. (Eds.). (2005). Models and methods in social network analysis (Vol. 28). Cambridge university press. Coble, J. B., & Hines, J. W. (2008, October). Prognostic algorithm categorization with PHM challenge application. In Prognostics and Health Management, 2008. PHM 2008. International Conference on (pp. 1-11). IEEE. Eades, P. (1984). A heuristics for graph drawing. Congressus numerantium, 42, 146-160. Epskamp, S., Cramer, A. O. J., Waldorp, L. J., Schmittmann, V. D., & Borsboom, D. (2011).qgraph: Network representations of relationships in data. R package version 0.4.10. Fortunato, S. (2010). Community detection in graphs. Physics Reports, 486(3), 75-174. Gansner, E. R., Koren, Y., & North, S. (2005, January). Graph drawing by stress majorization. In Graph Drawing (pp. 239-250). Springer Berlin Heidelberg. Green, S. J., & Owen, L. B. (1987). U.S. Patent No. 4,634,315. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office. Fruchterman, T. & Reingold, E. (1991). Graph drawing by force-directed placement. Software - Pract. Exp. 21, 1129?1164. Kamada, T., & Kawai, S. (1989). An algorithm for drawing general undirected graphs. Information processing letters, 31(1), 7-15. Marsden, P. V. (1990). Network data and measurement. Annual review of sociology, 16(1), 435-463. Paliwal, M., & Kumar, U. A. (2009). Neural networks and statistical techniques: A review of applications. Expert systems with applications, 36(1), 2-17. Newman, M. E. (2006). Modularity and community structure in networks.Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577-8582. Ortmanns, S., Ney, H., & Aubert, X. (1997). A word graph algorithm for large vocabulary continuous speech recognition. Computer Speech & Language,11(1), 43-72. Prediger, D. J. (1982). Dimensions underlying Holland’s hexagon: Missing link between interestsand occupations? Journal of Vocational Behavior, 21, 259-287. Tal, E. (2013). Old and new problems in philosophy of measurement. Philosophy Compass, 8(12), 1159-1173. Quinn, N., & Breuer, M. A. (1979). A forced directed component placement procedure for printed circuit boards. Circuits and Systems, IEEE Transactions on, 26(6), 377-388. Schroeder, D. H., Haier, R. J., & Tang, C. Y. (2012). Regional gray matter correlates of vocational interests. BMC research notes, 5(1), 242. Shahookar, K., & Mazumder, P. (1991). VLSI cell placement techniques. ACM Computing Surveys (CSUR), 23(2), 143-220. Sturrock, K., & Rocha, J. (2000). A multidimensional scaling stress evaluation table. Field methods, 12(1), 49-60. Wan, Z., & Li, Z. L. (1997). A physics-based algorithm for retrieving land-surface emissivity and temperature from EOS/MODIS data. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 35(4), 980-996. West, D. B. (2001). Introduction to graph theory (Vol. 2). Upper Saddle River: Prentice hall. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,272 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,636 |
||